تكنولوجيا

الذكاء الاصطناعي التوليدي: هل هو مجرد فقاعة أم ثورة حقيقية؟

يجذب الذكاء الاصطناعي التوليدي استثمارات ضخمة، مما أثار مخاوف من احتمال ظهور فقاعة جديدة. ومع ذلك، يعتقد معظم الخبراء أن هذه التكنولوجيا الحديثة ستثمر في النهاية، على الأقل لبعض الشركات.

وصلت قيمة شركة “أوبن إيه آي”، الناشئة في سان فرانسيسكو والتي أطلقت ثورة الذكاء الاصطناعي التوليدي من خلال برنامجها “تشات جي بي تي” في نهاية عام 2022، إلى 157 مليار دولار، بعد أن جمعت 6.6 مليار دولار من التمويل.

بعد أن كانت غير معروفة للجمهور قبل عامين فقط، استطاعت الشركة تعزيز مكانتها كلاعب رئيسي في قطاع التكنولوجيا، على الرغم من مغادرة عدد كبير من المديرين لمناصبهم مؤخراً، وسلسلة الفضائح التي تعرضت لها، والمنافسة القوية مع شركات أخرى في هذا المجال، والأهم من ذلك، عدم وجود أي مؤشرات فورية لتحقيق الربحية.

ومع ذلك، لا يزال كل ذلك غير كافٍ لثني حماسة المحللين الذين يعتبرون الذكاء الاصطناعي بمثابة “ثورة” حقيقية.

يؤكد دان آيفز وفريقه في شركة «ويدبوش» الاستشارية أن «الثورة الصناعية الرابعة ستطال مجالات أشباه الموصلات والبرمجيات والبنية التحتية والإنترنت والهواتف الذكية خلال الفترة من 12 إلى 18 شهرًا القادمة».

ويشير هؤلاء إلى أن «تشات جي بي تي» قد أصبحت بالنسبة للذكاء الاصطناعي التوليدي كما كان آيفون بالنسبة للهواتف الذكية، حيث «فتحت أوبن إيه آي الأبواب أمام نجاح الذكاء الاصطناعي واعتماده من قبل شركات مثل (نفيديا) و(مايكروسوفت) و(غوغل) وكل قطاع التكنولوجيا».

يشير المحللون في تقديراتهم إلى أن جميع هذه الشركات ستستثمر حوالي 1000 مليار دولار في مجال الذكاء الاصطناعي خلال السنوات الثلاث القادمة.

ومن المهم أن نلاحظ أن هذه التكنولوجيا تتطلب تكاليف مرتفعة، حيث إن إنتاج النصوص والصور والمحتويات الأخرى استنادًا إلى استفسارات بسيطة بلغة يومية يتطلب نماذج ذكاء اصطناعي مثل “جي بي تي 4 (GPT-4)”، والتي تحتاج إلى كميات ضخمة من البيانات لتغذيتها.

لذا، فإن نماذج التدريب والتشغيل تتطلب بنية تحتية جديدة لتكنولوجيا المعلومات، بالإضافة إلى استهلاك كبير للطاقة، ووجود مهندسين ذوي مؤهلات عالية، وغيرها من المتطلبات.

استثمرت شركة “مايكروسوفت” 13 مليار دولار في “أوبن إيه آي”، وأعلنت عن أكثر من 15 مليار دولار من الاستثمارات الخارجية في مجال الذكاء الاصطناعي هذا العام، بدءًا من ألمانيا وصولًا إلى إندونيسيا.

كما قامت “غوغل” بإنفاق أكثر من 13 مليار دولار على “عقارات ومعدات” خلال الربع الثاني، وهو ما يعادل تقريبًا ضعف المبالغ التي تم تخصيصها في العام الماضي. تعكس هذه الميزانية احتياجات الشركة لمراكز البيانات الجديدة والرقائق المتطورة.

ومع ذلك، فإن هذا الإنفاق “لم يحقق نتائج ملحوظة حتى الآن، باستثناء بعض المكاسب في كفاءة المطورين”، وفقًا لتقرير صادر عن مصرف “غولدمان ساكس” في يونيو الماضي.

يقول المحلل المستقل روب إنديرلي: “نحن نشهد حالياً فقاعة حيث يطالب جميع الموردين بضرورة تبني (الذكاء الاصطناعي التوليدي) في كل المجالات”، بينما العملاء “لا يزالون غير مستعدين لذلك”.

ويشير إنديرلي إلى أن “أكثر من 80% من عمليات الطرح الأولية كانت غير ناجحة”.

ومع ذلك، لا تزال الشركات الكبرى في مجال التكنولوجيا غير مهتمة بتحقيق الأرباح، كما توضح المحللة في “إي ماركتر” غريس هارمون.

وتؤكد أن هذه الشركات تخشى بشكل أساسي “التقاعس عن الاستثمار في الذكاء الاصطناعي والتعرض للخسائر (…) حتى وإن كانت عوائد الاستثمارات غير مضمونة”.

سواء كنا نعيش في فقاعة أم لا، فإن معظم المراقبين يدركون الإمكانيات الكبيرة المرتبطة بهذه التكنولوجيا الجديدة على المدى المتوسط والبعيد.

يقول مايكل مانسارد، مدير معهد “سبسكرايبد إنستيتيوت” البحثي: “هل هناك تقييمات مرتفعة للغاية؟ نعم، ولكن هل هناك قيمة حقيقية وراء ذلك؟ بالتأكيد”.

وبحسب هذا الخبير في القطاع، فإن التحدي الذي تواجهه الشركات هو إيجاد نموذج اقتصادي يضمن استمراريتها بعد حدوث انفجار محتمل للفقاعة.

يوضح مانسارد: “بالنسبة لشركة تطوير البرمجيات، فإن الحصول على 200 عميل بدلاً من 100 لا يتطلب ضعف التكلفة المرتبطة بتشغيل البنية التحتية. لكن الأمر يختلف بالنسبة لشركة تعمل في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي، حيث يصبح ذلك ممكنًا”.

على الرغم من نجاحها العالمي والاشتراكات المدفوعة من الأفراد والشركات، يُتوقع أن تتكبد “أوبن إيه آي” خسائر تصل إلى 5 مليارات دولار هذا العام، مقابل إيرادات تبلغ 3.7 مليار دولار، وفقًا لصحيفة “نيويورك تايمز”.

تؤكد المحللة المستقلة كارولينا ميلانيسي بلا أدنى شك أن الذكاء الاصطناعي التوليدي سيصبح قريباً جزءاً لا يتجزأ من حياتنا اليومية. ومع ذلك، يتعين على الشركات الاستثمار في هذا المجال لتظل قادرة على المنافسة وتبني أدوات الذكاء الاصطناعي وغيرها من التقنيات.

وتشير ميلانيسي إلى أن “تحديد نموذج العمل يعد أمراً صعباً، حيث كلما زادت استخدامك للنموذج، زادت نفقاتك”. وتضيف: “إنه موقف يشبه نظرية داروين إلى حد ما، حيث سيكون البقاء للأقوى فقط”.

Loading

مقالات ذات صلة

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

زر الذهاب إلى الأعلى
Show Buttons
Hide Buttons
Translate »